La meteorología es la ciencia que estudia el comportamiento de la atmósfera, los fenómenos que ocurren en ella y el estado del tiempo.
Si bien existen predicciones determinísticas, las que trabajamos en esta página se basan en fórmulas probabilísticas.
¿Qué quiere decir esto?
La probabilidad vs. la exactitud
En matemáticas, 1 + 1 siempre es igual a 2. 2 + 2 siempre es igual a 4. Esto es porque la Matemática es una ciencia exacta.
La meteorología, al ser principalmente probabilística, no puede afirmar un resultado sino dar una probabilidad de que se cumpla. Es análogo a afirmar que “1 + 1 tiene un porcentaje determinado de probabilidad de ser igual a 2″.
Obviamente, en una suma exacta esta sentencia no tiene sentido, pero cuando se trata de anticipar el comportamiento de la atmósfera, su estudio y predicción (para ciertos parámetros) se realiza bajo esta modalidad.
La teoría del Caos
La atmósfera es un sistema transitivo y caótico. Es decir, cada mínimo cambio en los componentes que influyen sobre el comportamiento de la atmósfera pueden generar condiciones totalmente diferentes.
Es similar a la Teoría del Caos, en donde se afirma que el movimiento de las alas de una mariposa en Oriente puede terminar causando un huracán en Occidente.
Antes de la Teoría del Caos, se creía que el día que tuviéramos la suficiente cantidad de variables y un equipo informático lo suficientemente rápido, podríamos brindar predicciones exactas del clima. Hoy en día, se sabe que esto es imposible.
Es habitual observar una predicción de lluvias o tormentas para una tarde que termina siendo soleada. Incluso en el sondeo realizado a primera hora del día (en donde se observa el estado de la atmósfera en forma empírica), aparecen condiciones que no desencadenan los eventos esperados, incluso con sólo un par de horas de diferencia. Muchas veces un mínimo cambio atmosférico es la diferencia entre una tormenta fuerte o un sol radiante.
En resumen, cuando un pronóstico se equivoca, recordemos que, en meteorología, 2 + 2 puede ser igual a 3.
Modelos de pronóstico utilizados por PronosticoExtendido.net
Modelo GFS
El modelo GFS (Global Forecast System) es uno de los sistemas de predicción mas utilizados en la actualidad. Es de origen estadounidense y brinda cuatro actualizaciones diarias del pronóstico para todo el mundo, con un alcance de hasta 16 días.
De todas formas, se suele considerar con un nivel de predicción aceptable hasta los 7 días, y a partir de ese período los datos no suelen ser brindados al público por ser imprecisos.
Link de interés: Mapas WxMaps (predicción GFS)
Modelo UKMet
El modelo UKMet, conocido como Modelo Unificado del Reino Unido, es actualizado dos veces al día y posee una predicción total de 144 horas hacia el futuro. Si bien es menos actualizado que el modelo GFS y su resolución es menor, suele ser una referencia importante ya que ha tenido muy buenos resultados en la predicción de fenómenos asociados a tormentas severas.
Por este motivo utilizamos también este modelo para observar posibles eventos de tiempo severo como superceldas o tornados.
Link de interés: Mapas UKMet de predicción