La Met Office del Reino Unido ha dado un paso significativo en la modernización de sus sistemas al migrar su capacidad de supercomputación a la nube de Azure. Este cambio promete mejorar la precisión y eficiencia de las predicciones meteorológicas y climáticas, beneficiando a sectores como la aviación, la defensa y la gestión de infraestructuras críticas. La nueva supercomputadora, que puede realizar más de cuatro veces el número de cálculos por segundo que su predecesor, contiene 1.8 millones de procesadores de núcleo.

Tras años de preparación, la Met Office ha trasladado sus operaciones a una supercomputadora basada en la nube, operada por Microsoft. Este sistema, que ha estado funcionando en paralelo durante más de un mes, ahora asume oficialmente el procesamiento de más de 50 mil millones de observaciones meteorológicas diarias. Penny Endersby, directora ejecutiva de la Met Office, destacó que esta es la decimocuarta generación de supercomputadoras de la institución y la primera en ser operada externamente.

Supercomputadora de la Met Office, ahora reemplazada por la nube.

La decisión de confiar esta labor crucial a Microsoft se tomó tras un largo proceso basado en la experiencia tecnológica de ambas organizaciones. Charles Ewen, director de información de la Met Office, explicó que esta transición permite una "supercomputación para la ciencia como servicio", optimizando recursos y mejorando la calidad de las predicciones.

Como consecuencia de esta mudanza, se espera que la nueva infraestructura ofrezca varios beneficios:

• Mayor capacidad de procesamiento: Permite ejecutar modelos meteorológicos más complejos y detallados.


• Flexibilidad y escalabilidad: Facilita la expansión de capacidades para proyectos de investigación específicos sin necesidad de construir nueva infraestructura.


• Predicciones más precisas y a largo plazo: Se espera que las previsiones de 14 días sean tan precisas como las actuales de 7 días.

Servidores de Microsoft Azure.

Ewen explicó que la agencia "utiliza una técnica para predecir el estado futuro de la atmósfera llamada predicción numérica del tiempo. Esto toma las leyes de la física, bastante conocidas, y las aplica a gran escala a las observaciones del estado actual de la atmósfera. Hacerlo es muy costoso computacionalmente. Se trata de simular el estado futuro de la atmósfera. Operativamente, eso supone entre 200 y 300 terabytes de información al día".

Simon Vosper, su director científico, afirmó: "Hemos aumentado considerablemente nuestra capacidad, lo que nos permitirá impulsar nuestra ciencia. Con la nueva capacidad basada en Azure, mejoraremos la resolución, ejecutaremos muchos más modelos e introduciremos una nueva complejidad científica". La adopción de esta tecnología avanzada posiciona a la Met Office a la vanguardia de la meteorología global, mejorando las alertas tempranas y la gestión de fenómenos naturales, aspectos clave en el contexto del cambio climático.